{"id":104408,"date":"2024-10-11T02:24:07","date_gmt":"2024-10-11T02:24:07","guid":{"rendered":"https:\/\/kamucalisani.net\/?p=104408"},"modified":"2024-10-11T02:24:07","modified_gmt":"2024-10-11T02:24:07","slug":"nukleer-santrale-gerek-yok-yeni-algoritma-yapay-zekanin-enerji-sorununu-cozuyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/2024\/10\/11\/nukleer-santrale-gerek-yok-yeni-algoritma-yapay-zekanin-enerji-sorununu-cozuyor\/","title":{"rendered":"N\u00fckleer santrale gerek yok: Yeni algoritma yapay zekan\u0131n enerji sorununu \u00e7\u00f6z\u00fcyor"},"content":{"rendered":"

<\/span> \u00dcretken yapay zeka uygulamalar\u0131 ve bunlara g\u00fc\u00e7 veren modeller o kadar yo\u011fun bir \u015fekilde enerji t\u00fcketiyor ki dev teknoloji firmalar\u0131 veri merkezlerini n\u00fckleer santraller ile beslemeyi planl\u0131yor. Bu ve benzer y\u00f6ntemler ile Microsoft ve Google gibi b\u00fcy\u00fck oyuncular durumu hafifletmeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken BitEnergy AI<\/strong> adl\u0131 bir \u015firket, bu sorunun \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fc buldu\u011funu iddia ediyor. <\/figure>\n

Enerji t\u00fcketimi y\u00fczde 95 d\u00fc\u015f\u00fcyor<\/b><\/p>\n

BitEnergy AI ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131, yapay zekan\u0131n enerji t\u00fcketimini \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde azaltabilecek bir teknik geli\u015ftirdiklerini s\u00f6yl\u00fcyor. Ara\u015ft\u0131rma, bu y\u00f6ntemin enerji t\u00fcketimini y\u00fczde 95 oran\u0131nda azaltabilece\u011fini<\/strong> \u00f6ne s\u00fcr\u00fcyor. Ekip, bu bulu\u015fa Linear-Complexity Multiplication ya da k\u0131saca L-Mul<\/strong> ad\u0131n\u0131 verdi. Bu hesaplama s\u00fcreci, yapay zeka ile ilgili g\u00f6revlerde kayan nokta \u00e7arp\u0131mlar\u0131ndan \u00e7ok daha az enerji gerektiren ve daha az ad\u0131m i\u00e7eren tamsay\u0131 toplama<\/strong> i\u015flemlerini kullan\u0131yor.<\/p>\n

Yapay zeka hesaplamalar\u0131nda genellikle \u00e7ok b\u00fcy\u00fck veya \u00e7ok k\u00fc\u00e7\u00fck say\u0131lar\u0131 i\u015flemek i\u00e7in kayan noktal\u0131 say\u0131lar kullan\u0131l\u0131yor. Bu sayede karma\u015f\u0131k hesaplamalar\u0131 kesin bir \u015fekilde ger\u00e7ekle\u015ftirmek m\u00fcmk\u00fcn oluyor. Ancak bu hassasiyet, y\u00fcksek enerji t\u00fcketimini de beraberinde getiriyor.<\/p>\n

Yapay zeka alan\u0131ndaki enerji t\u00fcketimi esas\u0131nda yolun en ba\u015f\u0131ndan beri bir sorun olmaya devam ediyor. \u00d6rne\u011fin ChatGPT<\/strong>, her g\u00fcn 549 MWh<\/strong> elektrik kullan\u0131yor; bu, 18 bin evin elektrik kullan\u0131ma e\u015fde\u011fer<\/strong>. \u00dcstelik bu t\u00fcketim yeni modellerle birlikte daha da artacak. Analistlere g\u00f6re 2027 <\/strong>y\u0131l\u0131na kadar yapay zeka end\u00fcstrisi y\u0131ll\u0131k 85 ila 134 TWh<\/strong> aras\u0131nda elektrik t\u00fcketecek.<\/p>\n

L-Mul algoritmas\u0131,<\/strong> karma\u015f\u0131k kayan noktal\u0131 \u00e7arp\u0131mlar\u0131 daha basit tamsay\u0131 toplama i\u015flemleri ile hesaplamalar\u0131 \u00e7\u00f6zerek bu a\u015f\u0131r\u0131 enerji israf\u0131n\u0131 hedef al\u0131yor. Yap\u0131lan algoritma testlerinde yapay zeka modellerinin do\u011frulu\u011funu korurken enerji t\u00fcketimini, tens\u00f6r \u00e7arp\u0131mlar\u0131 i\u00e7in y\u00fczde 95 ve nokta \u00e7arp\u0131mlar\u0131 i\u00e7in y\u00fczde 80 oran\u0131nda azaltt\u0131\u011f\u0131 g\u00f6zlemlendi. Algoritma ayn\u0131 zamanda mevcut 8-bit hesaplama standartlar\u0131n\u0131 a\u015farak daha az bit d\u00fczeyi hesaplama ile daha y\u00fcksek hassasiyet sa\u011fl\u0131yor. Yeni algoritman\u0131n kapsaml\u0131 testlerde yaln\u0131zca y\u00fczde 0,07 oran\u0131nda bir performans kayb\u0131<\/strong> g\u00f6zlemlendi.<\/p>\n

L-Mul algoritmas\u0131, GPT (Generative Pre-trained Transformer) tabanl\u0131 modellerde en iyi performans\u0131 sunabiliyor. Bunlar\u0131n hepsi iyi haberler ama k\u00f6t\u00fc haberler de var<\/strong>. \u0130\u015fin en tats\u0131z yan\u0131 L-Mul algoritmas\u0131n\u0131n \u00f6zel bir donan\u0131m gerektiriyor olmas\u0131. Mevcut yapay zeka i\u015fleme s\u00fcre\u00e7leri, bu tekni\u011fi kullanmak i\u00e7in optimize edilmemi\u015f durumda. Neyse ki firma, \u00f6zel donan\u0131m ve programlama API’lerinin geli\u015ftirilmesi \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. Bu \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n makul bir zaman diliminde tamamlanmas\u0131 bekleniyor. Ondan sonraki en b\u00fcy\u00fck zorluk ise Nvidia ve AMD gibi \u00fcreticilerin bunlar\u0131 benimsemesi olacak.<\/p>\n\n

Kaynak\u00a0 :\u00a0https:\/\/www.donanimhaber.com\/yeni-algoritma-yapay-zekanin-enerji-tuketimini-yuzde-95-dusuruyor–182934<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00dcretken yapay zeka uygulamalar\u0131 ve bunlara g\u00fc\u00e7 veren modeller o kadar yo\u011fun bir \u015fekilde enerji t\u00fcketiyor ki dev teknoloji firmalar\u0131 veri merkezlerini n\u00fckleer santraller ile beslemeyi planl\u0131yor. Bu ve benzer y\u00f6ntemler ile Microsoft ve Google gibi …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":104409,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[6863,3399,6864,571],"class_list":["post-104408","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji","tag-algoritma","tag-enerji-tuketimi","tag-hesaplama","tag-yapay-zeka"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104408","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=104408"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104408\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":104411,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/104408\/revisions\/104411"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/104409"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=104408"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=104408"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=104408"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}