{"id":127272,"date":"2025-10-18T10:01:32","date_gmt":"2025-10-18T10:01:32","guid":{"rendered":"https:\/\/kamucalisani.net\/?p=127272"},"modified":"2025-10-18T10:01:32","modified_gmt":"2025-10-18T10:01:32","slug":"nvidia-ceosu-dlss-4-gelecegi-tahmin-ediyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/2025\/10\/18\/nvidia-ceosu-dlss-4-gelecegi-tahmin-ediyor\/","title":{"rendered":"Nvidia CEO\u2019su: \u201cDLSS 4 gelece\u011fi tahmin ediyor\u201d"},"content":{"rendered":"<p><p><strong>Nvidia<\/strong>, <strong>Blackwell <\/strong>mimarisiyle donat\u0131lm\u0131\u015f yeni RTX 50 serisi ekran kartlar\u0131n\u0131 ve DLSS 4\u2019\u00fc k\u0131sa bir s\u00fcre \u00f6nce CES 2025 kapsam\u0131nda tan\u0131tt\u0131. \u015eirketin CEO\u2019su <strong>Jensen Huang<\/strong>, DLSS 4\u2019\u00fcn nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klarken, bu teknolojinin <strong>&#8220;gelece\u011fi tahmin edebilen&#8221; <\/strong>yapay zeka sayesinde performans\u0131 art\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirtti. Bu a\u00e7\u0131klamalar, DLSS 4\u2019\u00fcn \u00f6nceki nesil teknolojilerden nas\u0131l farkl\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve oyun deneyimine nas\u0131l katk\u0131 sa\u011flayaca\u011f\u0131n\u0131 daha iyi anlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 oluyor.<\/p>\n<p><b>DLSS 4 gelece\u011fi g\u00f6r\u00fcyor<\/b><\/p>\n<figure> <span> <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kamucalisani.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/nvidia-ceosu-dlss-4-gelecegi-tahmin-ediyor-0-xTwwD8VE.jpg\"\/> <\/span> DLSS 3, iki kareyi i\u015flerken yapay zekay\u0131 kullanarak bu kareler aras\u0131nda ara bir kare olu\u015fturarak performans art\u0131\u015f\u0131 sa\u011fl\u0131yordu. Ancak bu y\u00f6ntem, zaman zaman gecikme sorunlar\u0131na ve kare ak\u0131\u015f\u0131 problemlerine yol a\u00e7\u0131yordu. DLSS 4\u2019te ise Nvidia, bu<strong> y\u00f6ntemi tamamen de\u011fi\u015ftiriyor<\/strong> zira yeni teknolojide \u00c7oklu Kare \u00dcretimi\u2019ne ge\u00e7i\u015f yap\u0131l\u0131yor. Bu yeni sistem, ge\u00e7mi\u015fteki karelerden, hareket vekt\u00f6rlerinden ve di\u011fer verilerden yararlanarak iki veya daha fazla kareyi birden \u00fcretiyor. Bu yenilik, geleneksel i\u015fleme y\u00f6ntemlerine k\u0131yasla kare h\u0131zlar\u0131n\u0131 <strong>sekiz kata kadar art\u0131rabilir<\/strong> ve oyunculara daha ak\u0131c\u0131 ve daha duyarl\u0131 deneyimler sunabilir. <\/figure>\n<figure> <span> <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kamucalisani.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/nvidia-ceosu-dlss-4-gelecegi-tahmin-ediyor-1-TQjTunQl.jpg\"\/> <\/span> DLSS 4 \u00e7oklu kare \u00fcretiminin nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 ve hala enterpolasyon yap\u0131p yapmad\u0131\u011f\u0131n soruldu\u011funda ise <strong>Huang<\/strong>, DLSS 4\u2019\u00fcn<strong> \u201cge\u00e7mi\u015fi tahmin etmek yerine gelece\u011fi tahmin ediyor.\u201d<\/strong> dedi. <\/figure>\n<p>Bu yeni sistem, \u00f6nceki karelerden, hareket vekt\u00f6rlerinden ve di\u011fer verilerden yararlanarak yeni kareler \u00fcretiyor. B\u00f6ylece oyunlar\u0131n daha ak\u0131c\u0131 bir g\u00f6rsel deneyim sunmas\u0131 hedefleniyor. Ancak, bu yenilik donan\u0131m taraf\u0131nda \u00f6nemli bir de\u011fi\u015fikli\u011fi de beraberinde getiriyor. Blackwell mimarisi, bu teknolojiyi desteklemek i\u00e7in \u00f6zel donan\u0131m gerektiriyor ve bu nedenle DLSS 4,<strong> yaln\u0131zca RTX 50 serisi kartlarla kullan\u0131labilir <\/strong>olacak.<\/p>\n<p><b>Y\u00fcksek kare \u00fcretimi ve gecikme sorunlar\u0131<\/b><\/p>\n<figure> <span> <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kamucalisani.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/nvidia-ceosu-dlss-4-gelecegi-tahmin-ediyor-2-e6JuTkBk.jpg\"\/> <\/span> DLSS 4\u2019\u00fcn \u00e7oklu kare \u00fcretim sistemiyle, saniyede \u00fcretilen kare say\u0131s\u0131 \u00f6nemli \u00f6l\u00e7\u00fcde art\u0131r\u0131labiliyor. Ancak kullan\u0131c\u0131 girdilerinin d\u00fc\u015f\u00fck kare h\u0131zlar\u0131nda al\u0131nmas\u0131 h\u00e2l\u00e2 bir sorun. \u00d6rne\u011fin, DLSS 3 ile saniyede 40 FPS&#8217;lik bir \u00fcretilmi\u015f kare h\u0131z\u0131na ula\u015f\u0131ld\u0131\u011f\u0131nda, kullan\u0131c\u0131 deneyimi genellikle yava\u015f ve tepkisiz hissettiriyor. Bunun nedeni kullan\u0131c\u0131 girdisinin (yani do\u011fal olarak \u00fcretilen kare) 20 FPS&#8217;de \u00f6rneklenmesidir. Teoride DLSS 4 ile, potansiyel olarak bu, 20 FPS&#8217;lik kullan\u0131c\u0131 \u00f6rneklemesi ile 80 FPS&#8217;lik olu\u015fturulmu\u015f bir kare h\u0131z\u0131na \u00e7\u0131k\u0131labilir. Ancak buradaki ak\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131n \u015fimdilik nas\u0131l olaca\u011f\u0131 belirsiz. Belki de ak\u0131c\u0131l\u0131k i\u00e7in daha y\u00fcksek do\u011fal karelere ve haliyle daha y\u00fcksek kare h\u0131zlar\u0131na ihtiya\u00e7 duyulacak. Bu da \u00f6zellikle 60,75 ve hatta 120Hz monit\u00f6rlerde DLSS 4 deneyiminin \u00e7ok da iyi olmamas\u0131na neden olabilir. <\/figure>\n<p><b>Daha az bellek ile daha fazla performans&#8230; m\u0131 acaba?<\/b><\/p>\n<figure> <span> <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kamucalisani.net\/wp-content\/uploads\/2025\/10\/nvidia-ceosu-dlss-4-gelecegi-tahmin-ediyor-3-7ewcZfqv.jpg\"\/> <\/span> Nvidia\u2019ya g\u00f6re DLSS 3\u2019te yaln\u0131zca bir ek kare \u00fcretilirken, bu s\u00fcre\u00e7 y\u00fcksek i\u015flem g\u00fcc\u00fc gerektirdi\u011fi i\u00e7in pratikte \u00e7oklu kare \u00fcretimi yapmak zordu. DLSS 4, yeni yapay zeka (AI) modelinin deste\u011fiyle, kare \u00fcretimini daha verimli hale getiriyor. Bu model, y\u00fczde 40 daha h\u0131zl\u0131 \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken, y\u00fczde 30 daha az VRAM kullan\u0131yor ve her bir kare i\u00e7in yaln\u0131zca bir i\u015flem yaparak birden fazla kare \u00fcretebiliyor. \u00d6rne\u011fin, Warhammer 40,000: Darktide oyununda bu yeni teknoloji, kare h\u0131zlar\u0131n\u0131 y\u00fczde 10 art\u0131r\u0131rken, ayn\u0131 anda bellek kullan\u0131m\u0131n\u0131 4K \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fckte 400MB azaltabiliyor. <\/figure>\n<p>DLSS 4 sadece kare \u00fcretimiyle s\u0131n\u0131rl\u0131 de\u011fil. Nvidia, &#8220;<strong>RTX Neural Materials<\/strong>&#8221; ad\u0131 verilen yeni bir \u00f6zelli\u011fe de sahip. Bu \u00f6zellik, materyal verilerini s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rarak bellek kullan\u0131m\u0131n\u0131 ciddi \u015fekilde azaltabiliyor. \u00d6rne\u011fin, standart bir materyal i\u00e7in 48 MB bellek gerekirken, bu yeni teknolojiyle ayn\u0131 materyal yaln\u0131zca 16 MB bellek kullan\u0131yor. Ancak bu \u00f6zellik, yaln\u0131zca yeni nesil RTX GPU\u2019lar taraf\u0131ndan desteklenecek. Jensen Huang, bu teknolojinin i\u00e7eri\u011fi olu\u015fturan geli\u015ftiricilerin \u00f6zel bir entegrasyon yapmas\u0131n\u0131 gerektirdi\u011fini belirtti. Yani sadece karta sahip olmak yeterli de\u011fil. Dolay\u0131s\u0131yla ekran kartlar\u0131ndaki <strong>d\u00fc\u015f\u00fck bellek miktar\u0131 halen bir sorun<\/strong>.<\/p>\n<p>Bu verimliliklere ra\u011fmen, DLSS 4 hala GPU&#8217;nun milisaniyeler i\u00e7inde Super Resolution, Ray Reconstruction ve \u00c7oklu Kare \u00dcretimi genelinde be\u015f AI modelini y\u00fcr\u00fctmesini gerektiriyor. Bu zorlu\u011fun \u00fcstesinden gelmek i\u00e7in Nvidia&#8217;n\u0131n RTX 50 Serisi GPU&#8217;lar\u0131, 2,5 kata kadar daha fazla yapay zeka i\u015fleme g\u00fcc\u00fcne sahip 5. Nesil Tens\u00f6r \u00e7ekirdeklerine sahip.<\/p>\n<p>DLSS 4, ayn\u0131 zamanda Flip Metering adl\u0131 yeni bir donan\u0131m teknolojisini de sahip. Bu \u00f6zellik, Blackwell mimarisi sayesinde, kare zamanlamas\u0131n\u0131 ekran motoruna kayd\u0131rarak CPU tabanl\u0131 zamanlama hatalar\u0131n\u0131 ortadan kald\u0131r\u0131yor. Bu sayede, oyunlarda daha tutarl\u0131 bir kare h\u0131z\u0131n\u0131n elde edilmesi sa\u011flan\u0131yor.<\/p>\n<p>Blackwell ekran motoru ayr\u0131ca piksel i\u015fleme kapasitesini iki kat\u0131na \u00e7\u0131kar\u0131yor, b\u00f6ylece daha y\u00fcksek \u00e7\u00f6z\u00fcn\u00fcrl\u00fcklerde ve yenileme h\u0131zlar\u0131nda oyun oynarken daha keskin g\u00f6rseller elde edilebiliyor.<\/p>\n<p>Haliyle DLSS 4, yaln\u0131zca RTX 50 Serisi ekran kartlar\u0131nda kullan\u0131labilecek. Bu ekran kartlar\u0131n\u0131n masa\u00fcst\u00fc modelleri, RTX 5090 ve RTX 5080, 30 Ocak\u2019ta sat\u0131\u015fa \u00e7\u0131kacak. RTX 5070 Ti ve RTX 5070 modelleri ise \u015eubat ay\u0131nda piyasaya s\u00fcr\u00fclecek.<\/p>\n\n<p>Kaynak\u00a0 :\u00a0<span style=\"background-color: rgb(255, 249, 236); color: rgb(55, 58, 60); font-size: 14px;\">https:\/\/www.donanimhaber.com\/nvidia-ceo-su-dlss-4-gelecegi-tahmin-ediyor&#8211;186303<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia, Blackwell mimarisiyle donat\u0131lm\u0131\u015f yeni RTX 50 serisi ekran kartlar\u0131n\u0131 ve DLSS 4\u2019\u00fc k\u0131sa bir s\u00fcre \u00f6nce CES 2025 kapsam\u0131nda tan\u0131tt\u0131. \u015eirketin CEO\u2019su Jensen Huang, DLSS 4\u2019\u00fcn nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klarken, bu teknolojinin &#8220;gelece\u011fi tahmin edebilen &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":127273,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[586,94,636,1695,8462],"class_list":["post-127272","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji","tag-bellek","tag-ekran","tag-kare","tag-rtx-50","tag-yalnizca"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/127272","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=127272"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/127272\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":127278,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/127272\/revisions\/127278"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/127273"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=127272"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=127272"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=127272"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}