{"id":29052,"date":"2024-06-09T06:48:17","date_gmt":"2024-06-09T06:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/kamucalisani.net\/?p=29052"},"modified":"2024-06-09T06:48:17","modified_gmt":"2024-06-09T06:48:17","slug":"bakisiniz-degisecek-yapay-zekalar-nasil-calisiyor-verilerimizi-silebilir-miyiz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/2024\/06\/09\/bakisiniz-degisecek-yapay-zekalar-nasil-calisiyor-verilerimizi-silebilir-miyiz\/","title":{"rendered":"Bak\u0131\u015f\u0131n\u0131z de\u011fi\u015fecek: Yapay zekalar nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor? Verilerimizi silebilir miyiz?"},"content":{"rendered":"

<\/span> T\u00fcrkiye\u2019deki geleneksel medya ve asl\u0131nda t\u00fcm d\u00fcnya genelindeki yorumcular\u0131n g\u00fcn\u00fcm\u00fcz yapay zekas\u0131 hakk\u0131nda spek\u00fclasyon yapt\u0131klar\u0131nda kenara 1 dolar atsayd\u0131m muhtemelen milyoner olurdum. \u0130nsanlar \u201cyapay zeka<\/strong>\u201d dedi\u011fimiz \u015feyin programc\u0131lar taraf\u0131ndan klavyelerinde yaz\u0131lan bir grup bilgisayar kodu oldu\u011funu unutuyorlar. Bu spek\u00fclasyonlar \u00e7o\u011fu zaman GPT-4, GPT-4o veya Google Gemini 1.5 gibi B\u00fcy\u00fck Dil Modellerinin (LLM) yeteneklerinde ya\u015fanan h\u0131zl\u0131 y\u00fckseli\u015ften kaynaklan\u0131yor ve bunun bir k\u0131sm\u0131 anla\u015f\u0131labilir. Ancak ortada bir sihir olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131n fark\u0131nda olmak \u00f6nemli. <\/figure>\n

Asl\u0131nda bu konu bir okuyucumuz (@E_Y_B_H_P_T) <\/em>taraf\u0131ndan birka\u00e7 ay \u00f6nce \u00f6nerildi. Okuyucumuz yapay zekalar\u0131n ve firmalar\u0131n hakk\u0131m\u0131zda tuttuklar\u0131 verileri ne kadar saklad\u0131klar\u0131n\u0131 ve onlarla ne yapt\u0131klar\u0131n\u0131 merak ediyordu. Konu g\u00fczeldi ancak bunu do\u011fru bir \u015fekilde cevaplamak i\u00e7in \u00f6ncelikle \u201cyapay zeka\u201d dedi\u011fimiz bu ara\u00e7lar\u0131n \u00e7al\u0131\u015fma \u015feklini irdelemek gerekiyor. Bu irdeleyi\u015f \u00e7ok k\u0131sa olmayacak.<\/p>\n

Yapay zekalar nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor ve LLM\u2019ler nedir?<\/b><\/p>\n

GPT-4 ve yeni \u00e7\u0131kan GPT-4o\u2019nun yeteneklerinden herkes gibi ben de etkilendim ve b\u00fcy\u00fck bir heyecan i\u00e7erisindeyim gelecek hakk\u0131nda. Ancak bir LLM\u2019nin ne olup ne olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 kendimize hat\u0131rlatmam\u0131z gerekiyor. Bilim kurgu yazar\u0131 Ted Chiang<\/strong>, (Arrival, Exhalation, Stories of Your Life) LLM\u2019leri \u201cweb’in bulan\u0131k bir JPEG’i\u201d<\/strong> olarak tan\u0131ml\u0131yor. Bu olduk\u00e7a basitle\u015ftirilmi\u015f bir tan\u0131mlama ancak \u00e7ok da isabetsiz de\u011fil.<\/p>\n

<\/span> G\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn t\u00fcm b\u00fcy\u00fck dil modelleri<\/strong> (yaz\u0131 boyunca art\u0131k LLM k\u0131saltmas\u0131 kullan\u0131lacak) ger\u00e7ek bir anlay\u0131\u015ftan ziyade olas\u0131l\u0131klar ve istatistiksel ili\u015fkiler<\/strong> temelinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131rlar. Bu ayr\u0131m, hem yeteneklerini hem de s\u0131n\u0131rlamalar\u0131n\u0131 anlamak a\u00e7\u0131s\u0131ndan \u00e7ok \u00f6nemli. Bu anlay\u0131\u015f\u0131n birinci noktas\u0131 \u015fu; LLM’ler, \u00e7ok geli\u015fmi\u015f bir \u00f6r\u00fcnt\u00fc tan\u0131ma bi\u00e7imi olan bir dizideki sonraki jetonu (kelimeyi) istatistiksel olarak tahmin etmek i\u00e7in geni\u015f veri setleri (metin) \u00fczerinde e\u011fitiliyor ve daha sonra istenen sonu\u00e7lara ula\u015fmak i\u00e7in insan m\u00fchendisler taraf\u0131ndan manuel olarak ince ayarlamalarla \u015fekillendiriliyorlar. <\/figure>\n

Sesinizi tan\u0131mak, insan gibi konu\u015fmak ya da kedi resimleri olu\u015fturmak i\u00e7in tasarlanan yapay zeka sistemleri bu LLM\u2019leri bar\u0131nd\u0131r\u0131yor. LLM\u2019ler dedi\u011fimiz gibi \u00e7ok b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle e\u011fitiliyor ve \u015firketler genellikle bu k\u00fcmeleri a\u00e7\u0131klamamaya \u00f6zen g\u00f6steriyor. Nereden gelirse gelsin t\u00fcm bu veriler birden fazla d\u00fc\u011f\u00fcm ve katmandan olu\u015fan bir sinir a\u011f\u0131 arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla i\u015fleniyor.<\/p>\n

Yani, LLM’lerin inan\u0131lmaz g\u00fcc\u00fc, herhangi bir kavram veya fikir anlay\u0131\u015f\u0131ndan ziyade tamamen bu kal\u0131plar\u0131n ve olas\u0131l\u0131klar\u0131n tan\u0131nmas\u0131na ve yeniden olu\u015fturulmas\u0131na<\/strong> dayan\u0131yor. Dikkat edilmesi gereken ilk husus budur. Asl\u0131nda bunu metinsel yapay zeka ara\u00e7lar\u0131nda g\u00f6rm\u00fc\u015f olabilirsiniz. Bir LLM’ye bir \u015feyleri daha derin ve daha detayl\u0131 a\u00e7\u0131klamas\u0131 i\u00e7in bask\u0131 yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131zda onun bir noktada faydal\u0131 bilgi vermeyi b\u0131rakt\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve sanki daireler \u00e7izmeye ba\u015flad\u0131\u011f\u0131n\u0131 fark etmi\u015fsinizdir.<\/p>\n

Biz insanlar bilin\u00e7, bili\u015f ve yeni bilgileri yap\u0131sal s\u0131n\u0131rlamalar olmaks\u0131z\u0131n mevcut bilgi ve deneyimlerimizle ili\u015fkilendirebiliyoruz. LLM’lerin deneyimleri ya da g\u00f6r\u00fc\u015fleri olmad\u0131\u011f\u0131ndan ve olamayaca\u011f\u0131ndan, i\u015fleyi\u015fleri tamamen hesaplamaya dayal\u0131d\u0131r ve ki\u015fisel ba\u011flamdan ya da deneyimsel \u00f6\u011frenmeden yoksundur.<\/p>\n

LLM’ler ba\u011flamla ilgili ve bi\u00e7imsel olarak do\u011fru olan etkileyici yan\u0131tlar \u00fcretebilseler de bunu, ger\u00e7ek bir anlay\u0131\u015fa veya metnin arkas\u0131ndaki daha derin anlamlara de\u011fil, say\u0131sal dizilerin istatistiksel olas\u0131l\u0131\u011f\u0131na dayanarak yap\u0131yorlar. Dolay\u0131s\u0131yla GPT-4 gibi geli\u015fmi\u015f bir modelle etkile\u015fime girdi\u011finizde onun bir \u015feyleri ger\u00e7ekten bildi\u011fi hissine kap\u0131lman\u0131z bir yan\u0131lsamad\u0131r<\/strong>: Yapt\u0131\u011f\u0131 \u015fey \u015fa\u015f\u0131rt\u0131c\u0131 olsa da ger\u00e7ekte yapt\u0131\u011f\u0131 \u015fey asl\u0131nda \u201canlamak<\/strong>\u201d de\u011fildir.<\/p>\n

<\/span> \u0130nsanlar zihinlerindeki kavramlar\u0131 d\u00fcnyadaki deneyimleriyle ili\u015fkilendirerek bir \u015feyleri anlar veya anlamland\u0131r\u0131r. \u00d6te yandan LLM\u2019ler kelimelerin ger\u00e7ekte ne anlama geldi\u011fini veya farkl\u0131 durumlarda neye i\u015faret edebileceklerini anlamaks\u0131z\u0131n belirli d\u00fczenler ve kal\u0131plar sunan birbiriyle ili\u015fkili say\u0131 k\u00fcmeleri olarak g\u00f6r\u00fcrler. <\/figure>\n

Asl\u0131nda LLM\u2019ler kelimeler de kullanmazlar<\/strong>. \u0130nsan dillerindeki t\u00fcm kelimeler tokenizasyon <\/strong>ad\u0131 verilen \u00e7ok erken bir a\u015famada say\u0131lara d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcl\u00fcr ve di\u011fer say\u0131 k\u00fcmeleriyle ili\u015fkilendirilip bu ili\u015fkiye bak\u0131l\u0131r. Bu da kelimelere atfetti\u011fimiz her t\u00fcrl\u00fc anlam\u0131n kayboldu\u011funu<\/strong> g\u00f6steriyor. Haliyle LLM’lerin ilgilendi\u011fi \u015fey kelimeler veya diller de\u011fil, bunlar\u0131n matematiksel temsilleridir. Her ne kadar bunlara \u201cB\u00fcy\u00fck Dil Modelleri\u201d desek de bu s\u00f6ylem eksiktir.<\/p>\n

Matematikte daha do\u011frusu istatistikte kesinli\u011fe ula\u015fmak i\u00e7in veri k\u00fcmesinin b\u00fcy\u00fck olmas\u0131n\u0131 isteriz. Dolay\u0131s\u0131yla LLM\u2019lerin performans\u0131 da b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde e\u011fitim verilerine ba\u011fl\u0131d\u0131r. Ya veriler \u00e7ok fazla olacak (trilyonlarca parametre) ya da veriler o kadar kaliteli olacak ki bunlardan \u00e7\u0131kar\u0131m yapmak daha kesin sonu\u00e7lar ortaya koyacak. Zaten asl\u0131nda bu durum ChatGPT\u2019nin ad\u0131nda da bizlere g\u00f6steriliyor: (Chat’ten sonra gelen GPT, Generative Pretrained Transformer – \u00d6nceden e\u011fitilmi\u015f \u00fcretken d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fc<\/em><\/strong>– anlam\u0131na geliyor)<\/p>\n

Verilerin miktar\u0131 ve kalitesi artt\u0131k\u00e7a LLM\u2019lerin kelimelerin ve c\u00fcmlelerin birbirleriyle nas\u0131l ili\u015fkili oldu\u011funa dair kal\u0131plar\u0131 tespit etmesi ve ard\u0131ndan hangi kelimelerin gelmesi gerekti\u011fine dair tahminlerindeki performans artacakt\u0131r. GPT-4o an itibariyle bunu en iyi yapan yapay zeka. Buradaki geli\u015fmeler ilerledik\u00e7e ortaya konan \u015feyler d\u00fc\u015f\u00fcnce ve yarat\u0131c\u0131l\u0131k gibi g\u00f6r\u00fcnmeye ba\u015fl\u0131yor.<\/p>\n

Biraz daha derine indi\u011fimizde LLM\u2019lerin i\u00e7indeki d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fclerin bir \u00f6z dikkat i\u00e7erdi\u011fini g\u00f6r\u00fcyoruz. En basit haliyle bu, bir c\u00fcmledeki kelimelerin tek ba\u015f\u0131na de\u011fil, ayn\u0131 zamanda \u00e7e\u015fitli sofistike yollarla birbirleriyle olan ili\u015fkilerinin de\u011ferlendirilmesi anlam\u0131na geliyor. Bu d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcc\u00fclerde bir miktar do\u011fa\u00e7lama da bulunuyor. Bu y\u00fczden ChatGPT veya Gemini\u2019ye ayn\u0131 soruyu sordu\u011funuzda ayn\u0131 cevab\u0131 alm\u0131yorsunuz. Bu durum ayn\u0131 zamanda hatalar\u0131n ortaya \u00e7\u0131k\u0131\u015f\u0131n\u0131 da a\u00e7\u0131kl\u0131yor. ChatGPT \u00f6rne\u011finden devam edecek olursa bot, her zaman bir sonraki en olas\u0131 kelimeyi de\u011fil, ikinci veya \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc en olas\u0131 kelimeyi de se\u00e7ebiliyor; Dolay\u0131s\u0131yla yapay zekalar “T\u00fcrkiye Cumhuriyeti’nin ilk Cumhurba\u015fkan\u0131 …’d\u0131r”<\/em> c\u00fcmlesinde gelecek kelimeye her zaman Mustafa Kemal Atat\u00fcrk demeyebilir, kendilerinde ba\u015fka bir ismin oraya gelme olas\u0131l\u0131\u011f\u0131 daha y\u00fcksek olabilir.<\/p>\n

Bu s\u00fcre\u00e7te LLM’ler s\u00fcrekli bir \u00f6z analiz ve \u00f6z d\u00fczeltme yaparlar. Bu durum da verilen yan\u0131tlar\u0131n zaman zaman \u00e7ok basit olmas\u0131na veya asl\u0131nda hi\u00e7bir bilgi i\u00e7ermemesine sebep olabilir. Bu, biraz da verdi\u011finiz girdiyle de alakal\u0131. Yani ara\u00e7, verdi\u011fi yan\u0131tlarda hep orta yollu olmay\u0131 se\u00e7iyor. Bir \u015feyi taklit etmesini istedi\u011finiz onu akl\u0131n\u0131za gelen en bariz \u015fekilde yap\u0131yor. T\u00fcm bunlar olurken insan m\u00fchendisler de \u201cinsan geri bildirimi \u00fczerine takviyeli \u00f6\u011frenme\u201d (RLHF) yoluyla yapay zekalar\u0131n e\u011fitiminde \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 \u00fczerinde ince ayarlar yap\u0131yorlar.<\/p>\n

Yapay zeka sizi unutabilir mi? Verileri silmek m\u00fcmk\u00fcn m\u00fc?<\/b><\/p>\n

<\/span> GPT-4o veya Gemini gibi yapay zekalara g\u00fc\u00e7 veren LLM\u2019lerin b\u00fcy\u00fck veriler \u00fczerinde e\u011fitildi\u011fi s\u00f6yledik. Bu veriler kitaplar, akademik ara\u015ft\u0131rmalar, a\u00e7\u0131k k\u00fct\u00fcphaneler, lisanslanm\u0131\u015f i\u00e7erikleri, kamuya a\u00e7\u0131k veriler ve internetin eri\u015filebilir her yerini <\/strong>i\u00e7erebiliyor. Bu b\u00fcy\u00fck verilerin giderek b\u00fcy\u00fcyor olmas\u0131 veri gizlili\u011fi ve ki\u015fisel bilgilerin etik kullan\u0131m\u0131<\/strong> hakk\u0131nda endi\u015feler de do\u011furuyor. \u00c7\u00fcnk\u00fc bu veriler i\u00e7erisinde isimler, e-postalar veya hassas bilgiler olabilir. Firmalar her ne kadar veri filtreleme ve anonimle\u015ftirme tekniklerini kulland\u0131klar\u0131n\u0131 s\u00f6ylese de hi\u00e7bir ki\u015fisel bilginin dahil edilmedi\u011fini garanti etmiyorlar. <\/figure>\n

Bununla birlikte yap\u0131lan ara\u015ft\u0131rmalar g\u00f6steriyor ki LLM’den hassas verilerin kal\u0131c\u0131 olarak silinmesi ve verilerin ger\u00e7ekten silinip silinmedi\u011finin do\u011frulanmas\u0131 olduk\u00e7a zor<\/strong>. Yukar\u0131da modellerin insanlar taraf\u0131ndan RLHF y\u00f6ntemiyle ince ayarlarla \u015fekillendirildi\u011fini s\u00f6ylemi\u015ftik. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, \u00e7o\u011fu LLM’nin RLHF’den, yani pratikte modelin korkuluklarla \u00e7evrilmesinden sonra bile \u201cd\u00fc\u015fmanca y\u00f6nlendirmelere\u201d kar\u015f\u0131 hala savunmas\u0131z oldu\u011funu s\u00f6yl\u00fcyor. Bu y\u00f6nlendirmeler modellerden spesifik verilerin \u00e7\u0131kart\u0131lmas\u0131n\u0131 i\u00e7eriyor. Sonu\u00e7 olarak, hassas bilgilerin modelin parametreleri i\u00e7ine g\u00f6m\u00fclmesi ve \u00fcretilen \u00e7\u0131kt\u0131lar\u0131 potansiyel olarak etkilemesi m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr.<\/p>\n

Gizlilik endi\u015felerini gidermek amac\u0131yla, b\u00fcy\u00fck dil modellerini i\u015fleten kurulu\u015flar, bireylerin ki\u015fisel verilerinin kald\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 talep etmelerine olanak tan\u0131yan mekanizmalar olu\u015fturmu\u015f durumda. Yani isterseniz bu ara\u00e7larla olan konu\u015fmalar\u0131n\u0131z\u0131 ve hesab\u0131n\u0131z\u0131 kal\u0131c\u0131 olarak silebilirsiniz. S\u00f6ylemeye gerek var m\u0131 bilmiyorum ancak evet, bu ara\u00e7larla yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131z konu\u015fmalar e\u011fitim verisi olarak kullan\u0131l\u0131yor. Firmalara ki\u015fisel verilerinizin silinmesi talebinde bulundu\u011funuzda bunlar\u0131 e\u011fitim setinden \u00e7\u0131karacaklard\u0131r.<\/p>\n

<\/span> OpenAI, sizden toplad\u0131\u011f\u0131 verileri ne kadar s\u00fcreyle saklad\u0131\u011f\u0131 ve kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131 tam olarak a\u00e7\u0131klam\u0131yor. Google ise en az \u00fc\u00e7 y\u0131l bunlar\u0131 sakl\u0131yor. Elbette firmalar bunlar\u0131 do\u011frudan sizi tespit edecek ayr\u0131nt\u0131lar\u0131 (isim, adres vb.) \u00e7\u0131kararak sakl\u0131yor. Ancak daha \u00f6nceki haberlerimizde aktard\u0131\u011f\u0131m\u0131z gibi, dolayl\u0131 verilerle sizin kim oldu\u011funuzu bulmak zor de\u011fil. <\/figure>\n

Fakat \u00a0burada \u00fcst\u00fcnde durulmayan bir sorun var. Siz, bug\u00fcn verilerinizin kald\u0131r\u0131lmas\u0131n\u0131 isteseniz ve bug\u00fcn bu verileriniz e\u011fitim verilerinden kald\u0131r\u0131lsa bile yapay zekan\u0131n sizi unutmas\u0131 garanti edilemez<\/strong>, e\u011fer bu verileriniz bir kere model e\u011fitiminde kullan\u0131ld\u0131ysa. Bunun nedeni, modelin zaten e\u011fitilmi\u015f ve ilk verilere dayal\u0131 kal\u0131plar\u0131 \u00f6\u011frenmi\u015f olmas\u0131d\u0131r. Bir insan benzetmesi yapmak gerekirse<\/strong>, yapay zeka bir \u015feyi \u201cg\u00f6rd\u00fckten\u201d sonra, modele g\u00f6rd\u00fcklerini \u201cunutmas\u0131n\u0131\u201d s\u00f6ylemenin kolay bir yolu yoktur. Sonu\u00e7 olarak, kald\u0131r\u0131lan verilerin etkisini tamamen ortadan kald\u0131rman\u0131n tek yolu t\u00fcm modeli yeniden e\u011fitmektir<\/strong> ki bu da maliyetli ve zaman al\u0131c\u0131 bir s\u00fcre\u00e7 olabilir.<\/p>\n

Bu modellerden bir verinin silinmesinin zor olma nedeni bizi en ba\u015fta LLM\u2019lerin ne oldu\u011funu a\u00e7\u0131klad\u0131\u011f\u0131m\u0131z b\u00f6l\u00fcme y\u00f6nlendiriyor. \u00c7\u00fcnk\u00fc bir yapay zeka modeli sadece kodlama sat\u0131rlar\u0131ndan ibaret de\u011fil, belirli bir veri k\u00fcmesindeki noktalar aras\u0131nda \u00f6\u011frenilmi\u015f bir dizi istatistiksel ili\u015fkiden olu\u015fuyor. Model bu ili\u015fkiyi \u00f6\u011frendikten sonra, modelin \u00f6\u011frendiklerinin bir k\u0131sm\u0131n\u0131 g\u00f6z ard\u0131 etmesini sa\u011flaman\u0131n basit bir yolu yok. Dahas\u0131 baz\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar modellerin bu ili\u015fkileri tam olarak nas\u0131l kurdu\u011funu bilmedi\u011fimizi <\/strong>g\u00f6steriyor. Bunu OpenAI\u2019\u0131n CEO\u2019su Sam Altman s\u00f6yl\u00fcyor<\/strong>.<\/p>\n

Asl\u0131nda pek ara\u015ft\u0131r\u0131lmayan bir konu da var. Sadece ki\u015fisel veriler de\u011fil, bu modellerden bir veriyi silmek, modelin performans\u0131n\u0131 ne derecede etkiliyor. Bilirsiniz, “Kelebek Etkisi” diye bir \u015fey var. Ger\u00e7ekten de istatistiksel olarak burada kanat \u00e7\u0131rpan bir kelebek d\u00fcnyan\u0131n bir ucunda bir f\u0131rt\u0131naya sebep olabilir. Peki, bu modellerden bir veriyi silmek de benzer bir etki yaratabilir mi? Yap\u0131lan az say\u0131daki ara\u015ft\u0131rma bunun m\u00fcmk\u00fcn olabilece\u011fini s\u00f6yl\u00fcyor.<\/p>\n

\n
\n
\n
Daha Fazla Video <\/div>\n
\n
<\/p>\n
donanimhabercom Instagram <\/span> Takip Et <\/p>\n

Xiaomi’den f\u00fct\u00fcristik su tabancas\u0131<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n
<\/p>\n
\n
Exadious 2 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Efsane T\u00fcrkiye\u2019ye gelse al\u0131r\u0131m..<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

E <\/p>\n
\n
E_Y_B_H_P_T 2 ay \u00f6nce<\/span> <\/p>\n
2<\/span> <\/div>\n<\/p><\/div>\n

O \u0131\u015f\u0131k efektleri sadece yanlarda de\u011fil \u00fcstte de olmal\u0131yd\u0131. B\u00f6ylece tabancay\u0131 kullanan, kafas\u0131n\u0131 yana e\u011fmek zorunda kal\u0131p, f\u0131t\u0131k olmaz. Ayn\u0131s\u0131n\u0131 k\u00fc\u00e7\u00fckken \u0131\u015f\u0131kl\u0131 ayakkab\u0131mda ya\u015fam\u0131\u015ft\u0131m oradan biliyorum. Ayakkab\u0131ma yan bakmaktan d\u00fcz y\u00fcr\u00fcyemiyordum. Hava atmaktan ziyade o havay\u0131 ya\u015famay\u0131 tercih ederim. 7 de olsam 70 de olsam karar\u0131m de\u011fi\u015fmeyecek.<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
emrahmt 4 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Mukemmel bir silah acaba ne kadar h\u0131zl\u0131 at\u0131yor. [resim] [resim]<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
garez41 4 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Fiyat makul olsa efsane olur ger\u00e7ekten ya.<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
Rindaman 5 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Vay bee, bu cihaz xiaomi \u00e7\u0131kt\u0131 ben de diyordum kim \u00fcretmi\u015f..<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

D <\/p>\n
\n
DH Misafiri 6 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

hocam 4x daha iyi direk hs attirir<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
Mstt.2010 7 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

\u00dcber<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
SUPERSONICQ 7 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Evet ama 6x scop daha iyi gider buna daha uzaktaki hedefler i\u00e7in. Gerekti\u011finde 3x’e de \u00e7ekebilirsin falan :D<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
SupremeMasterr 7 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Muskun alev tabancas\u0131 vs bu<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
ccguven 9 ay \u00f6nce<\/span> <\/p>\n
2<\/span> <\/div>\n<\/p><\/div>\n

\u0130stilac\u0131 g\u00fcvercinlere kar\u015f\u0131 iyi olur. 5 10 dk da bir sopay\u0131 al\u0131p kovalamak yordu art\u0131k.<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
rszx247 9 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Yak\u0131nda su atan F18 falanda yaparlar :)<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

X <\/p>\n
\n
xsw 9 ay \u00f6nce<\/span> <\/p>\n
1<\/span> <\/div>\n<\/p><\/div>\n

Hazneye kezzapl\u0131 su doldurup ni\u015fan almak yapmay\u0131n b\u00f6yle \u015feyler yahu…<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
alex59 9 ay \u00f6nce<\/span> <\/p>\n
2<\/span> <\/div>\n<\/p><\/div>\n

Xiaomi kendini \u00e7ok geli\u015ftirdi art\u0131k her alanda kaliteli i\u015fler yap\u0131yorlar.<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
Rhodope Thrax 9 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

f\u0131\u015fk\u0131rtt\u0131\u011f\u0131 su mermi gibi isabetli gitmeyece\u011fi i\u00e7in gereksiz diye d\u00fc\u015f\u00fcnm\u00fc\u015f olabilirler.<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/p>\n
\n
RaptorFX 9 ay \u00f6nce<\/span> <\/div>\n

Lazer ni\u015fangah da eklenseymi\u015f tad\u0131ndan yenmezmi\u015f.<\/p>\n<\/div>\n<\/p><\/div>\n

<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n
<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p>\n

Kaynak\u00a0 :\u00a0https:\/\/www.donanimhaber.com\/yapay-zekalar-nasil-calisiyor-verilerimizi-silebilir-miyiz–178199<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

T\u00fcrkiye\u2019deki geleneksel medya ve asl\u0131nda t\u00fcm d\u00fcnya genelindeki yorumcular\u0131n g\u00fcn\u00fcm\u00fcz yapay zekas\u0131 hakk\u0131nda spek\u00fclasyon yapt\u0131klar\u0131nda kenara 1 dolar atsayd\u0131m muhtemelen milyoner olurdum. \u0130nsanlar \u201cyapay zeka\u201d dedi\u011fimiz \u015feyin programc\u0131lar taraf\u0131ndan …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":29053,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[378,1651,728,65,571],"class_list":["post-29052","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji","tag-insan","tag-llm","tag-veri","tag-yan","tag-yapay-zeka"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29052"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29052\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29118,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29052\/revisions\/29118"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29053"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29052"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}