{"id":94177,"date":"2024-09-21T05:36:31","date_gmt":"2024-09-21T05:36:31","guid":{"rendered":"https:\/\/kamucalisani.net\/?p=94177"},"modified":"2024-09-21T05:36:31","modified_gmt":"2024-09-21T05:36:31","slug":"amd-udna-gpu-mimarisini-duyurdu-nvidia-cudaya-rakip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/2024\/09\/21\/amd-udna-gpu-mimarisini-duyurdu-nvidia-cudaya-rakip\/","title":{"rendered":"AMD, UDNA GPU mimarisini duyurdu: Nvidia CUDA\u2019ya rakip"},"content":{"rendered":"<p><figure> <span> <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kamucalisani.net\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/amd-udna-gpu-mimarisini-duyurdu-nvidia-cudaya-rakip-0-fCdX4HRJ.jpg\"\/> <\/span> <strong>AMD<\/strong>, grafik i\u015flemcileri (GPU) d\u00fcnyas\u0131nda \u00f6nemli bir de\u011fi\u015fikli\u011fe gidiyor. \u015eirket, t\u00fcketici odakl\u0131 <strong>RDNA <\/strong>ve veri merkezi odakl\u0131 <strong>CDNA <\/strong>mimarilerini tek bir \u00e7at\u0131 alt\u0131nda birle\u015ftirerek, &#8220;<strong>UDNA<\/strong>&#8221; ad\u0131n\u0131 verdi\u011fi yeni ve birle\u015fik bir mimariye ge\u00e7i\u015f yapaca\u011f\u0131n\u0131 a\u00e7\u0131klad\u0131. Bundan b\u00f6yle RDNA ve CDNA isimlendirmesi kullan\u0131lmayacak. Bu hamle ile AMD\u2019nin hem t\u00fcketici pazar\u0131nda hem de veri merkezi segmentinde daha b\u00fcy\u00fck bir pazar pay\u0131 hedefledi\u011fi stratejik bir ad\u0131m olarak de\u011ferlendiriliyor. <\/figure>\n<p><b>AMD UDNA mimarisi duyuruldu<\/b><\/p>\n<p>AMD\u2019nin RDNA ve CDNA mimarileri, her iki pazar segmentine \u00f6zg\u00fc farkl\u0131 ihtiya\u00e7lara yan\u0131t vermek i\u00e7in y\u0131llard\u0131r ayr\u0131 ayr\u0131 geli\u015ftiriliyordu. RDNA, oyuncular ve genel t\u00fcketiciler i\u00e7in y\u00fcksek performansl\u0131 grafik i\u015flemciler sunarken, CDNA veri merkezlerinde yo\u011fun hesaplama gerektiren i\u015f y\u00fckleri i\u00e7in optimize ediliyordu. Ancak, AMD&#8217;nin yeni yakla\u015f\u0131m\u0131 ile bu iki mimari <strong>tek bir yap\u0131 alt\u0131nda <\/strong>toplanacak. &#8220;<strong>UDNA<\/strong>&#8221; ad\u0131 verilen bu birle\u015fik mimari,<strong> hem t\u00fcketici hem de veri merkezi<\/strong> uygulamalar\u0131n\u0131 ayn\u0131 temel \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rmay\u0131 hedefliyor.<\/p>\n<p>Bu strateji, Nvidia&#8217;n\u0131n mevcut GPU portf\u00f6y\u00fcnde uygulad\u0131\u011f\u0131 yakla\u015f\u0131ma benzer bir yap\u0131ya sahip. Nvidia, AI ve t\u00fcketici GPU&#8217;lar\u0131n\u0131 benzer mimarilerle (Sunucu ve t\u00fcketici taraf\u0131nda yakla\u015fan Blackwell gibi) y\u00f6netiyor. AMD&#8217;nin de ayn\u0131 yolu izleyerer geli\u015ftiricilere daha fazla esneklik ve eri\u015fim sa\u011flayacak.<\/p>\n<figure> <span> <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/kamucalisani.net\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/amd-udna-gpu-mimarisini-duyurdu-nvidia-cudaya-rakip-1-RQb3RcP4.jpg\"\/> <\/span> \u015eu anda, geli\u015ftiriciler RDNA ve CDNA aras\u0131nda se\u00e7im yapmak zorunda kal\u0131yor ve bu durum baz\u0131 optimizasyon problemlerine neden olabiliyor. Ancak, UDNA ile bu durum ortadan kalkacak ve geli\u015ftiriciler, tek bir mimari \u00fczerinden geni\u015f bir yelpazedeki uygulamalar\u0131n\u0131 optimize edebilecek. AMD\u2019nin y\u00f6neticilerinden <strong>Jack Huynh<\/strong>, bu yakla\u015f\u0131m\u0131n hem ileriye hem de geriye d\u00f6n\u00fck uyumlulu\u011fu korumak ad\u0131na b\u00fcy\u00fck bir ad\u0131m oldu\u011funu vurguluyor. <\/figure>\n<p>Bununla birlikte birle\u015fik mimari AMD i\u00e7in t\u00fcm\u00fcyle yeni bir \u015fey de\u011fil. Firma, 2019 y\u0131l\u0131na kadar GCN mimarisinde ilerliyordu ancak RDNA ve CDNA mimarilerinin ortaya \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131nda i\u015fler de\u011fi\u015fmi\u015fti. AMD,<strong> Radeon RX 8000 serisinde RDNA 4<\/strong> mimarisini kullanacak ve bas\u0131n materyalleri bu markay\u0131 kullanacak. Ancak ileriye d\u00f6n\u00fck olarak RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7\u2018yi de\u011fil, UDNA 6 ve UDNA 7\u2019yi kullanaca\u011f\u0131z. Benzer \u015fekilde CNDA 4, 5 ve 6 da art\u0131k olmayacak.<\/p>\n<p>AMD\u2019nin UDNA mimarisi ile birlikte, Nvidia\u2019n\u0131n <strong>CUDA <\/strong>teknolojisi dengeleyebilece\u011fini d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcyor Jack Huynh. Ancak bu noktada, AMD\u2019nin hem donan\u0131m hem de yaz\u0131l\u0131m d\u00fczeyinde eksik kald\u0131\u011f\u0131 baz\u0131 alanlar oldu\u011fu belirtiliyor. Firma, <strong>ROCm <\/strong>yaz\u0131l\u0131m y\u0131\u011f\u0131n\u0131 ile a\u00e7\u0131k kaynak kodlu bir platform sunarak rekabeti s\u00fcrd\u00fcrmeye \u00e7al\u0131\u015fsa da Nvidia\u2019n\u0131n sekt\u00f6rdeki g\u00fc\u00e7l\u00fc konumu g\u00f6z \u00f6n\u00fcne al\u0131nd\u0131\u011f\u0131nda AMD\u2019nin \u00f6n\u00fcnde hala kat etmesi gereken bir yol var. Ek olarak mevcut RDNA ve CDNA ayr\u0131m\u0131na k\u0131yasla UDNA\u2019in tam olarak neyi de\u011fi\u015ftirece\u011fi \u015fimdilik belirsiz.<\/p>\n\n<p>Kaynak\u00a0 :\u00a0<span style=\"background-color: rgb(255, 249, 236); color: rgb(55, 58, 60); font-size: 14px;\">https:\/\/www.donanimhaber.com\/amd-udna-gpu-mimarisini-duyurdu-nvidia-cuda-ya-rakip&#8211;181772<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AMD, grafik i\u015flemcileri (GPU) d\u00fcnyas\u0131nda \u00f6nemli bir de\u011fi\u015fikli\u011fe gidiyor. \u015eirket, t\u00fcketici odakl\u0131 RDNA ve veri merkezi odakl\u0131 CDNA mimarilerini tek bir \u00e7at\u0131 alt\u0131nda birle\u015ftirerek, &#8220;UDNA&#8221; ad\u0131n\u0131 verdi\u011fi yeni ve birle\u015fik bir mimariye ge\u00e7i\u015f yapaca\u011f\u0131n\u0131 &#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":94178,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[1843,68,1165,4558,2833],"class_list":["post-94177","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-teknoloji","tag-adi","tag-amd","tag-mimari","tag-rdna","tag-tuketici"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94177","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94177"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94177\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":94181,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94177\/revisions\/94181"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/94178"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94177"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94177"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/kamucalisani.net\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94177"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}